Principal La Computació En Núvol Què va trobar Watson d'IBM després d'analitzar els personatges del 'Joc de trons'

Què va trobar Watson d'IBM després d'analitzar els personatges del 'Joc de trons'

El Vostre Horòscop Per Demà

La sisena temporada del programa HBO Joc de trons comença el 24 d’abril.

quina alçada té l'Alex Bregman

I si sou fan dels llibres en què es basa el programa, no sabeu del tot què esperar. L’autor George R. R. Martin encara no ha anunciat la data d’estrena del sisè llibre de la sèrie. El que significa que el programa de televisió està a punt d’avançar-se davant dels llibres, pel que fa a cap a on va la trama.

El resultat? Els fans del llibre es preparen per a alertes de spoiler de proporcions èpiques. En una mica de temps de màrqueting, l’investigador d’IBM Vinith Misra va utilitzar un programa de Watson anomenat Personality Insights per analitzar com Joc de trons els personatges han evolucionat en els primers cinc llibres i preveuen el que podrien esperar els lectors al sisè llibre. Això és el que van revelar les dades:

  • A mesura que Daenerys Targaryen abraça el seu Khaleesi interior i la seva reialesa, va perdent lentament la seva obertura i el seu liberalisme i, alhora, es torna més preocupada, enfadada, assertiva i obedient.
  • L’extraversió i l’alegria originals de Sansa Stark han estat substituïdes per la consciència de si mateix, una vida interna imaginativa i l’obediència.
  • La seva germana, Arya Stark, s’ha endurit al llarg dels llibres. Ara és menys vulnerable i menys propensa a preocupar-se.
  • La personalitat inicialment més confiada i disciplinada de Tyrion Lannister ha donat pas a un alcohòlic vulnerable i emocional.
  • Jon Snow ha passat de ser el jove enfadat, vulnerable, que busca aventures a un líder disciplinat, intel·ligent i prudent.

Si heu vist la sèrie o heu llegit els llibres, la vostra primera reacció a tot l'anterior podria ser: Duh. No necessitava Personality Insights de Watson per dir-me res d'això. Quin és el gran problema?

El gran problema és que 'Watson no llegeix les accions d'aquests personatges com ho faria un humà', diu Misra. Watson va arribar a aquestes lectures precises dels personatges estrictament mitjançant una anàlisi de les opcions de paraula utilitzades pels personatges dels primers cinc llibres.

Per exemple, quan Watson determina la puntuació d'altruisme d'un personatge, selecciona plurals en primera persona ('nosaltres', 'nosaltres', 'nostres', 'nostres') i paraules com coratge, valentia, atreviment, cert, definit, segur , fàcil i fe. Les paraules de jurament impacten negativament en la puntuació d'altruisme d'un personatge. Segons Watson, el personatge més altruista és Bran. El menys altruista és Tyrion.

De la mateixa manera, a l'hora de determinar la puntuació d'assertivitat d'un personatge, Watson busca paraules com lluitar, perdonar, donar, conèixer, negociar, explicar i persuadir. Els personatges més assertius, segons l'anàlisi de Watson, són Arya i Brienne. Els menys afirmatius són Barristan i Davos. Quan Watson determina la puntuació d’emocionalitat d’un personatge (un tret que combina la consciència d’un mateix, l’empatia i la passió), busca paraules com abraçar-se, aguantar-se, fer mal, alcohol, afecte, admirar, adorar i somriure. Els personatges amb major emotivitat són Cersei i Daenerys. Els personatges més baixos (els podríeu anomenar els més estoics) són Davos i Ned.

Imagineu-vos que teniu aquesta capacitat –avaluar personalitats mitjançant la freqüència d’eleccions de paraules– en una gran organització. Si haguéssiu d’escollir milers de candidats per a una feina concreta, podríeu utilitzar una eina com Personality Insights per proporcionar-vos dades concretes sobre quins candidats tenien més (o menys) altruisme i emocionalitat en els seus currículums i cartes de presentació.

De la mateixa manera, si forméssiu un equip d’innovació i volíeu que els participants tinguessin puntuacions d’assertivitat elevades, podríeu utilitzar Personality Insights per analitzar documents interns (correus electrònics, missatges Slack) per obtenir les dades. Com en tots els casos amb les analítiques, ja sigui de beisbol o de negocis, no voldríeu confiar només en les dades. Però les idees de les dades, diu Misra, proporcionarien un 'component de comprovació del seny'. I segurament evitarà que confieu en un Lannister amb qualsevol qüestió de sensibilitat emocional.