Un dels avantatges de dirigir una empresa de transformació digital és treballar amb un talent increïble en l’espai digital. L’equip de la meva empresa, Centric Digital, treballa cada dia a les trinxeres amb els nostres clients i està a l’avantguarda de les últimes tendències en el nostre camp.
quina alçada fa l'Índia Arie
Per tant, a partir del meu article recent sobre benchmarking, vaig demanar al meu equip que compartís com les tendències actuals de dades poden ajudar a impulsar l’èxit empresarial. La informació que van donar pot ajudar els líders de qualsevol organització a considerar noves maneres d’utilitzar les dades per millorar el negoci, estalviar diners i fins i tot augmentar els ingressos. Això és el que havien de dir.
Casar-se amb els KPI digitals i analògics
'Una empresa pot tenir moltes eines digitals avui en dia i pagar molt de seguiment', explica l'estratègia de dades Asher Feldman. 'Però heu de tenir una estratègia perquè pugueu complementar aquestes dades amb informació del món real: heu de casar els indicadors clau de rendiment (KPI) digitals amb els analògics per obtenir una imatge completa'.
'Una estratègia digital funciona per tornar a imaginar un procés analògic i millorar-lo per al consumidor. Quan substituïu aquests punts de contacte analògics, encara heu de fixar-vos en la versió real del que això significa per al vostre negoci. Malauradament, moltes empreses tenen problemes d’atribució, on la companyia té problemes per atribuir les dades digitals al món real. Les empreses intel·ligents són les que fan els treballs legals en els punts de contacte analògics, tenint en compte coses com puntuacions d’imatges de marca, consciència, puntuacions de satisfacció, puntuacions netes dels promotors i reconeixement general i popularitat.
Disney Parks és una excel·lent il·lustració del punt en acció d’Asher. Fa uns anys, Disney World va presentar MagicBands: una polsera tipus FitBit que els convidats de Disney poden portar als parcs. Aquestes bandes fan un seguiment del moviment, es poden utilitzar a les portes d’entrada, estands de menjar i quioscs, i permeten als usuaris accedir ràpidament a fotografies i fins i tot poden obrir la porta de la seva habitació d’hotel. Disney va invertir 1.000 milions de dòlars en aquesta eina digital que els proporcionaria dades valuoses, inclosos registres de transaccions, viatges populars, despesa mitjana en dòlars, etc. Però Disney va aconseguir casar-se amb les dades que van recollir d’aquestes bandes i les va utilitzar per millorar les operacions per allotjar 3.000 persones més als parcs al dia.
Permetre una automatització total de la recopilació i anàlisi de dades
Amb l’enorme i creixent quantitat de grans dades disponibles avui en dia, la necessitat d’una automatització total per a la recopilació i l’anàlisi és una demanda. Moltes empreses recorren a plataformes de gestió de dades o altres solucions de programari per recopilar, allotjar, ordenar i analitzar la informació de manera fàcil de veure i comprendre pels usuaris finals. Aquest procés d'automatització funciona per racionalitzar l'anàlisi de dades i també pot posar fi a les sitges de dades fragmentades d'una organització.
'La idea de l'automatització total és realment popular ara mateix', explica Taylor Wallick, directora d'Estratègia Digital de Centric Digital. 'Les eines digitals actuals us poden permetre lliurar informació en temps real a diversos grups d'interès d'una organització sense que una sola persona hagi d'explorar les dades i crear una presentació al seu voltant. En lloc d'això, un executiu pot treure els números d'un tauler i veure exactament què passa en temps real '.
A part dels taulers de visualització de dades i plataformes de gestió de dades, com ara Adobe Audience Manager, es pot trobar una altra il·lustració interessant de l’automatització total a la creixent popularitat de les interfícies de programació d’aplicacions (API). Aquests sistemes d'eines es poden utilitzar per automatitzar aplicacions mitjançant dades de diverses maneres. Pot ser tan senzill com automatitzar la comunicació basada en les accions de l'usuari (com un missatge de resposta automàtica enviat a tots els seguidors nous de Twitter) o tan complex com crear un lloc web complet poblat de punts de dades.
Weather.com i Zillow són exemples d’APIs que es construeixen mitjançant un conjunt de lògica que mostra certa informació en temps real accedint a punts de dades públics. Per tant, si comença a caure a Alpine, Texas, el Servei Meteorològic Nacional recopilarà i publicarà aquestes dades, que després s’alimentaran a Weather.com. A mesura que aquestes dades es mouen per la lògica del lloc, el lloc renderitzarà la imatge d’un núvol de pluja al costat de la informació de previsió actual d’aquella ciutat.
Fins i tot empreses més petites utilitzen API als seus llocs. S’utilitza amb més freqüència amb els fabricants o distribuïdors de petites empreses que proporcionen conjunts de dades d’inventari i preus a les petites empreses. Aquestes dades s'alimentaran als llocs web de l'empresa en temps real.
Fer endevinalles educades
'Les analítiques predictives cada cop guanyen més força', explica Michael Aiello, estratega digital de Centric Digital. 'Les empreses utilitzen mineria de dades i matemàtiques complexes per aprofundir en grans quantitats d'informació i produir informació sobre alguna cosa que pugui passar en el futur'.
Tot i que aquesta no és necessàriament una nova tendència, cada vegada és més sofisticada. El 2012, l'algorisme de Target va aconseguir predir que una adolescent estava embarassada abans que els seus propis pares ho sabessin. Els patrons de compres de la nena coincidien amb tendències similars que Target havia identificat com a comportament de les dones embarassades. Llavors, la companyia va començar a enviar cupons a les noies per a equipament per a nadons en funció del seu
predicció de l’embaràs.
Avui, però, ara és habitual veure analítiques predictives a la feina quan comprem a Amazon o busquem una pel·lícula a Netflix. Amazon ofereix als clients productes addicionals basats en els comportaments de compra previstos i Netflix va afirmar recentment que gairebé el 80% de les hores transmeses són el resultat de les recomanacions del seu algorisme.
Afegir context a les mètriques
Una de les tendències importants acordades pels tres experts és garantir que les vostres dades tinguin context. Això us ajudarà a evitar la pràctica d’utilitzar dades per motius de dades. Per descomptat, és fantàstic saber que la vostra aplicació va obtenir tres milions de descàrregues el dia que es va llançar, però hi ha molt més que això. Els usuaris van suprimir l'aplicació l'endemà? Estan utilitzant l'aplicació de la manera que es pretenia utilitzar? L’aplicació afegeix o elimina la satisfacció del client? Aquests són els tipus de preguntes contextuals que hauríeu de fer sobre qualsevol mètrica o KPI.
Paraula final
La capacitat de recopilar dades i utilitzar-les per generar èxit augmenta amb el nivell de maduresa digital d’una empresa. Com més punts de contacte digital tingui una empresa, més rica serà la informació que podran analitzar i utilitzar. Tot i això, a banda de la maduresa digital, el primer pas per a qualsevol empresa és assegurar-se que tinguin en primer lloc una estratègia de dades. Només així poden avaluar amb exactitud si les últimes tendències en dades tindran sentit o no per al seu negoci o s’utilitzaran de manera que beneficiï el client.
