Principal Tecnologia 3 tendències que donen forma a la nova generació d'aplicacions mòbils assassines

3 tendències que donen forma a la nova generació d'aplicacions mòbils assassines

El Vostre Horòscop Per Demà

És difícil creure que l’iPhone es llancés fa només 8 anys. Els telèfons intel·ligents iPhone i Android amb els seus milions d’aplicacions van donar inici a l’era del mòbil fa uns anys. Ara, per a la majoria de nosaltres, les aplicacions estan fermament integrades a tots els dies de la nostra vida. Tot va començar amb el llançament de l'App Store d'Apple el 2008, que va debutar amb 500 aplicacions. (Actualment n’hi ha més d’un milió.) El cultiu inicial d’aplicacions estava format principalment per jocs i utilitats. Matthew Panzarino, de TechCrunch, descriu les fases d’evolució de les aplicacions que hem passat des d’aleshores.

quants anys té el bàsquet de mikey williams

Aquí hi ha tres tendències que aprofiten al màxim la revolució del mòbil per fer-nos la vida més fàcil, productiva i divertida:

1. Aprenentatge automàtic / Intel·ligència artificial

Aplicacions com Google Now, Siri, Flipora, Pandora, etc., ens han portat del món de la cerca manual al descobriment automàtic. Aquestes aplicacions consisteixen en gran part a entendre automàticament la intenció o el context d’un usuari i proporcionar la informació adequada en el moment adequat. Per exemple. Siri i Google Now poden oferir recomanacions intel·ligents pel que fa al trànsit, el temps, els detalls del vol, etc., quan saben que feu un viatge. Serveis com Flipora utilitzen Intel·ligència artificial per esbrinar automàticament quins són els interessos d’un usuari per recomanar contingut rellevant i atractiu com a feed personalitzat formatat per a mòbils. Basant-se en la seva comprensió dels interessos de l'usuari, Flipora també suggereix automàticament a altres usuaris que es connectin i els segueixin, connectant efectivament el món dels interessos. És possible que el futur de la cerca no sigui cap cerca.

És un descobriment intel·ligent que elimina la necessitat de fer cerques. Hi ha hagut moltes discussions i debats sobre com la intel·ligència artificial podria ser perillosa per a la humanitat en el futur amb pioners de la tecnologia com Bill Gates i Elon Musk, però les aplicacions actuals es basen en l’aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial per donar poder als humans al seu torn, millora la productivitat humana. Peter Thiel, al seu llibre Zero to One, defensa el paper positiu de la tecnologia i la intel·ligència artificial en el nostre futur i diu que els negocis més valuosos de les properes dècades seran construïts per empresaris que intentin empoderar les persones en lloc de deixar-les obsoletes. Aquesta visió es fa ressò de la visió inicial de Steve Jobs sobre l’ordinador personal com a bicicleta per a la ment que ajuda a desplegar tot el potencial de la creativitat i la productivitat humana. La intel·ligència artificial actual en aplicacions com Flipora i Google Now serveix en gran mesura per amplificar la intel·ligència humana, fent-nos més intel·ligents i connectant-nos amb coneixements rellevants amb gairebé zero fricció.

2. La geolocalització com a context

Avui, els nostres telèfons intel·ligents aprofiten la ubicació per proporcionar-nos informació contextual en funció d’on som i del que fem. Swarm és una aplicació que s’aprofita d’aquest nou nivell de disponibilitat de dades. Us permet ampliar les connexions en línia al món fora de línia avisant-vos quan els amics són a prop i us permetrà trobar-vos espontàniament. Starbucks és una altra aplicació que utilitza dades d’ubicació per fer-vos saber quan esteu a prop d’una tassa de cafè (o d’un lloc on trobar wifi gratuït). Una notificació apareix a la pantalla d'inici cada vegada que esteu a prop d'una botiga de Starbucks i és una característica que altres empreses minoristes s'integren cada vegada més a les seves aplicacions. Shopular és una altra aplicació que recomana ofertes de compra interessants basades en la vostra ubicació actual i personalitzades segons el vostre comportament de compra.

3. L’economia a la carta

És increïble pensar en el notable canvi en la nostra forma de vida que Uber va introduir aparentment. Sembla que va passar de la nit al dia. El model de demanda de serveis a la carta semblava animar una onada d’emprenedors a aplicar aquest mateix model a tota una sèrie d’altres serveis. Hi ha Push for Pizza que us permet, bé, prémer un botó al telèfon per demanar, pagar i lliurar la vostra pizza preferida. Amazon ha anat més enllà de crear l’aplicació i subministra el botó amb Amazon Dash. Amb una mica d’entrada inicial a l’aplicació (com el nom del producte que desitgeu, la vostra adreça i la vostra informació de pagament), només podeu prémer un petit dispositiu amb un botó que s’adjunta a un producte o, fins i tot, al vostre prestatge. quan s’acaba o s’acaba. Només està disponible per a Prime Members, el que significa que us serà enviat automàticament durant la nit de forma gratuïta. Totes aquestes aplicacions a la carta són com tenir un control remot per al món real.

La intel·ligència artificial, l’ús intel·ligent de la geolocalització i l’augment de l’economia sota demanda, juntament amb tenir un ordinador a la butxaca en tot moment, ens connectaran amb el coneixement i els serveis del món real com mai abans. Es tracta d’aplicacions intel·ligents fent tot el possible perquè ens proporcionin la informació i els serveis rellevants en el moment adequat. Aquestes tendències segur que generaran encara més empreses de mil milions de dòlars, ja que el programari mòbil continua menjant el món.