Tots hi hem estat : Buscant sense parar al web el regal perfecte per a un amic o cònjuge, però res sembla correcte. I si necessiteu comprar un regal per a algú que no coneixeu molt bé, bé, gairebé no teniu sort.
Michael Lee Johnson, empresari amb seu a Manchester, Regne Unit, va decidir abordar aquest enigma. A mitjans de novembre, Johnson i el seu soci comercial, Thomas Pongrac, van començar a treballar les 24 hores del dia per construir un algorisme que, mitjançant l'API de Facebook, pogués aprofitar els perfils dels seus amics i determinar què els agradaria comprar per Nadal. Trenta dies després, van tenir una posada en marxa i una aplicació web funcional. Es diu estalvi , i permet als usuaris iniciar sessió amb els seus comptes de Facebook i immediatament extreure els interessos, mencions i 'M'agrada' dels seus amics per obtenir indicacions de gustos en coses físiques que només puguin desitjar.
“Analitzant les dades socials de Facebook dels vostres amics i familiars i fent una màgia d’última generació semblant a David-Blaine al fons, podem mostrar de manera intel·ligent una finestra fàcil de fer servir un Nadal personalitzat recomanacions de regals, adaptades específicament a les dades socials úniques dels vostres amics i famílies ', explica Johnson a Inc.com del Regne Unit, on es troba Chrift. 'En general, es determina el que volen els vostres amics'.
En altres paraules, diguem que el vostre amic ha publicat recentment un enllaç a un article sobre Fills de l'anarquia (una sèrie de televisió sobre una banda de motocicletes), Chrift podria suggerir que els comprés la sèrie a BluRay. O pot suggerir una jaqueta de moto de cuir. Després, en associar-se amb minoristes, Chrift guanya un petit percentatge de cada venda realitzada en un model d’ingressos tradicionals de màrqueting d’afiliació.
quants anys té la brandi maxiell
El lloc no és específic per a la compra de regals de Nadal. Johnson diu que ell i la seva parella planegen presentar una altra aplicació al febrer orientada a altres ocasions de regal, inclosos aniversaris, aniversaris i el dia de Sant Valentí.
Tot i que pot ser l’última posada en marxa per intentar resoldre l’endevinalla que dóna regals, Chrift difícilment és el primer a aprofitar les xarxes socials per recomanar regals.
Hunch.com, per exemple, recentment es va associar amb Gifts.com per crear un algorisme de Facebook per recomanar regals. Una diferència, però, és que Gifts.com demana als usuaris que responguin a una llista de preguntes, algunes bàsiques ( Ets home o dona? ) i d'altres més estrambòtics, com si el vostre amic creu o no en el segrest d'alien.
Chris Dixon, cofundador de Hunch.com, recentment dit ABC, 'El que fem és agafar aquest tipus d'informació bàsica i després, fent servir una gran base de dades, fem inferències ... Som capaços d'omplir molts buits.
Embalatge , amb seu a Estocolm i Silicon Valley, permet als amics regalar targetes de regal gratuïtes als seus amics, que ofereixen els minoristes amb l'esperança que els amics 'acabin' amb fons addicionals. El mes passat, Wrapp va recaptar 5,5 milions de dòlars en finançament de risc. 'Ens va intrigar el concepte que donar obsequis és molt més agradable que la compra de regals', va dir Hjalmar Winbladh, el fundador de Wrapp va dir VentureBeat. 'Això no és descomptes ni ofertes diàries. Es tracta de regals amb càrrega turbo.
Una altra aplicació, Giftiki, que ha recaptat 1 milió de dòlars en finançament de risc, permet als amics de Facebook agrupar fons per comprar a un amic un regal que d'una altra manera seria inabastable. 'Estàvem farts d'aconseguir regals que no volíem', va dir Justin Stainslaw, cofundador de Giftiki, va dir Mashable a l'octubre.
Fins i tot Walmart ha irromput en el mercat dels regals socials amb la seva pròpia aplicació, Shopycat, una plataforma de regals socials que recomana obsequis als amics segons els seus interessos, 'M'agrada' i discussions a Facebook.
A finals de novembre, TechCrunch assenyalat que a diferència d'altres serveis de regal social, l'aplicació 'és prou intel·ligent per entendre el sentiment que hi ha darrere d'una actualització de l'estat de Facebook, no només les paraules clau implicades ... També sap quins articles són més' regalables 'que altres, mitjançant algorismes que examinen un nombre de senyals, incloses les actualitats, la singularitat (per exemple, una edició de col·leccionista sobre una edició estàndard) i el comportament de compra agregat dels compradors a Walmart.com. '
