Herbert Simon, un dels inventors de la Intel·ligència Artificial (IA), va comentar una vegada: 'Les màquines seran capaces, en 20 anys, de fer qualsevol treball que pugui fer un home'. Simon va fer aquesta afirmació avançada el 1965. El que Simon i els altres defensors de la IA no van saber apreciar són els nombrosos desafiaments imprevistos que suposa confiar únicament en màquines.
El camp de la IA va sorgir per primera vegada fa més de mig segle. Però només ha estat en els darrers deu anys, en gran part a causa del ràpid creixement i democratització de l’aprenentatge automàtic, que comencem a veure tot el potencial de la IA. Avui en dia hi ha innombrables eines d’IA de codi obert que ajuden a qualsevol emprenedor a posar-se en funcionament ràpidament amb IA, inclosos TensorFlow de Google, Cognit Toolkit de Microsoft i Amazon Machine Learning. Aquests avenços han accelerat la transició d’un model que implica la IA per ajudar els humans a un que implica que els humans ajuden a la IA. Aquest canvi cap a la necessitat de menys capital humà crea oportunitats increïbles perquè les empreses avancin. Tot i això, molts evangelistes tecnològics empenyen encara més l’agulla i sol·liciten l’eradicació de la participació humana.
quant val verne lundquist
Als mitjans de comunicació els agrada fixar-se en aquests avenços en un Jetsons compleix l'estil de la retòrica del judici final Si seguim aquesta línia de pensament, sembla lògic que els humans siguin a pocs passos de ser considerats inútils, degradats a la línia lateral pels droides superiors. Sovint se sent impossible escanejar qualsevol canal de xarxes socials sense veure-ho gossos robot saltant sense esforç per sobre d’obstacles o històries de cotxes voladors que resolen tots els problemes de trànsit de la nostra gran ciutat. La 'carrera espacial' per al vehicle totalment autònom ja domina els titulars diaris de la tecnologia. El que poques vegades es cobreix amb tanta força és el fet que, malgrat l’acceleració massiva dels avenços autònoms, els humans encara són essencials. Potser més que mai.
Musk deroga els seus robots
Recentment, un dels líders de la indústria i els principals defensors de l’automatització, Elon Musk, va fer una revelació força important en una entrevista sobre la producció del model Tesla 3. La història de fons és que les dues línies de muntatge de Musk no produïen cotxes prou ràpid i Wall Street no estava satisfet amb el fet que Tesla tingués hemorràgies en efectiu. D'acord amb Bloomberg , Tesla va cremar 3.488 milions de dòlars en poc més de 12 mesos, equivalent a 6.500 dòlars per minut.
Les línies de muntatge originals de Tesla van ser encunyades dreadnought alienígena 'i estaven plens de robots que reunien els vehicles elèctrics. Però els robots continuaven trencant-se provocant un estancament de la producció i un impuls Objectius del model 3 de Tesla cada cop més fora de l'abast. Els treballadors humans van començar a necessitar arrencar cintes transportadores i transportar peces a mà per mantenir la producció en moviment.
Musk es va veure obligat a aturar la producció i enfrontar-se a la realitat, i va reconèixer: 'L'automatització excessiva a Tesla va ser un error'. Des de llavors, Musk ha eliminat la línia de producció totalment autònoma del Model 3 i ha substituït les línies de robots per persones.Mentre Musk recorria la nova cadena de muntatge per fer una entrevista amb 60 minuts , la forta diferència respecte a l’autonomia del droide puntejat va ser fàcilment evident. Un dels treballadors va remarcar que els humans són més bons que afrontar circumstàncies inesperades que els robots.
Llei d'equilibri
L’equilibri entre la intervenció humana i l’automatització encara sembla mal entès i ple de reptes. No només Tesla i la seva cadena de muntatge senten la crema. De tot Negre impulsat per la IA els chatbots als algoritmes d’alteració de la societat recorden clarament els perills de la intel·ligència artificial que salta massa ràpid. Un dels llibres més interessants que he llegit durant l’últim any és el de Cathy O'Neil, Armes de destrucció de matemàtiques .
O'Neil analitza com els algoritmes dissenyats per ajudar-nos a eliminar el gran tresor del big data poden ser més dubtosos i perillosos si es deixen executar sols. Aquestes solucions que es consideren 'altament escalables' poden reforçar i amplificar els biaixos ràpidament, deixant la societat pitjor amb pocs recursos.
L'apassionant món dels vehicles totalment autònoms també ha suscitat un debat sobre el moral ètica implicat amb una màquina que pren totes les decisions en lloc del conductor. Si un ésser humà camina davant del seu vehicle autònom en moviment, el cotxe us hauria de protegir sobre l'altre ésser humà? I si fos un nen? La societat està preparada per programar vehicles amb decisions morals o els humans encara necessiten les dues mans al volant en un món de IA?
Aquells que intenten avançar els avenços en IA a la major velocitat possible, no només han de pensar en els reconeixements implicats en el salt, sinó també en les repercussions del retrocés. Pel que fa a Musk, a part de com Wall Street valorarà inevitablement els seus actius cotitzats en borsa i el seu muntatge Malsons de recursos humans que encara cal resoldre, Musk continua sent un dels inventors més enginyosos i avantguardistes de la nostra generació que continua impulsant la innovació. Tot i així, no tots els canvis tectònics cap endavant són els correctes i, com va afirmar Musk quan es va adonar de la limitació d’un procés totalment automatitzat, 'Els humans estan menystinguts. '
stephanie abrams i mike bettes
Veure la totalitat 60 minuts episodi aquí:
