Quina és la clau d’Amazon i Google èxit d’ingressos ? Tothom sap la resposta: dades.
El motiu de l’imperi de les xarxes socials de Facebook i l’alça del negoci de transmissió de música per part de Spotify? Dades.
Totes aquestes empreses han aconseguit aprofitar la gran quantitat d’informació que obtenen de la seva multitud d’usuaris (ja siguin els seus hàbits de cerca, les publicacions que comparteixen, els productes que compren o la música que escolten) en grans fluxos d’ingressos. No és només el fet que aquestes empreses hagin pogut recollir dades sobre milions (o milers de milions, en el cas d’algunes d’aquestes empreses); és que aquestes empreses han aconseguit utilitzar aquestes dades eficaçment per comprendre i comercialitzar millor els seus usuaris. Totes aquestes empreses utilitzen intel·ligència artificial (o, més exactament, aprenentatge profund) per fer-ho.
quina alçada té Scott Clifton
Per descomptat, és important tenir en compte que no cal ser una empresa dominant com Amazon o Google per convertir les dades en un avantatge competitiu. A mesura que la intel·ligència artificial sigui cada vegada més avançada i s’adopti de manera més àmplia, començarem a veure que moltes empreses, grans i petites, recorren a la IA per tal d’elaborar millors estratègies de dades i guanyar l’adopció dels clients i competir millor contra la seva competència. .
Segons Jeremy Fain, la clau per guanyar la vostra competència és la tecnologia pionera de xarxes neuronals cognitivament , és tenir millors dades, no necessàriament més, però les dades que no tenen els vostres competidors. En teoria, cada marca és capaç de desenvolupar els seus propis recursos de dades únics, perquè cada marca ha de ser lleugerament diferent per competir. Això significa que els clients d’una marca són, com a mínim, lleugerament diferents dels de la seva competència, cosa que significa que tenen un angle únic que poden utilitzar. Per tant, totes les dades que obteniu del vostre client o client potencial són una altra informació que podeu utilitzar per elaborar una estratègia de màrqueting o publicitat eficaç.
quants anys té el cuiner paleta
Per utilitzar aquesta informació amb eficàcia, primer heu de decidir quin és el vostre objectiu. Busqueu més vendes? Esteu intentant aconseguir més trànsit a peu a les botigues? El vostre objectiu és tenir una major consciència del vostre producte sobre el mercat? Un cop fet això, podeu mirar les dades per veure si tenen el format adequat per utilitzar-les amb l'aprenentatge profund. Això és difícil d’explicar de manera senzilla, però, fonamentalment, les dades han d’estar en un estat desagregat, és a dir, han de provenir de múltiples fonts perquè se’n puguin extreure conclusions més profundes. Això vol dir que realment no cal saber només quantes persones van visitar una botiga, sinó quan van visitar-les exactament. Ja no haureu de fixar-vos en les vendes que heu realitzat, sinó també en què consistia cada venda i a qui. Per fer un pas més, heu d'identificar quins punts de contacte teníeu amb un client abans de transaccionar amb vosaltres, quins anuncis es van mostrar i quan i on es van produir totes les interaccions. Encara no recopileu aquest tipus de dades? Bé, aquesta és la vostra primera tasca.
Això vol dir que tindreu moltes més dades per emmagatzemar de les que esteu acostumats, però la bona notícia és que l’emmagatzematge és barat. A més, sense aquesta informació, no podreu aprofitar el poder de l’aprenentatge profund i competir en aquest nou món.
quants anys té ella henderson
Un estudi del 2016 de directius de Fortune 1000 va descobrir això només el 48,4% dels enquestats van informar de resultats mesurables com a resultat de les seves iniciatives de dades, però el 80,7% va considerar que els esforços eren un èxit i essencials. Això vol dir que tothom sap que ha de fer-ho millor i no veu una alternativa, però cal alguna cosa més abans d’aconseguir beneficis mesurables de manera general.
A la majoria d’iniciatives de dades es perd un ingredient senzill: l’aprenentatge profund. És un tema sovint mal entès, definit per Fain de Cognitiv com 'un tipus més avançat d'aprenentatge automàtic que és capaç de generar una visió humana'. La capacitat d’aprenentatge profund per obtenir resultats del big data és ara essencial no només per motius competitius, sinó també per fer que les inversions anteriors en big data donin fruits. Lamentablement, El 39,3% dels enquestats encara deien que a les seves organitzacions els faltava una estratègia empresarial de Big Data o que, d'una altra manera, desconeixien si n'hi havia, aquestes empreses tenen un llarg turó per escalar. De fet, la majoria de professionals basats en dades tenen una forta pujada per davant. 'Part del repte és que la pròpia indústria és immadura al voltant de les dades. Mirarem enrere en quinze anys el que estem fent i direm: 'No era tan maco?', Va dir un director de mitjans programàtics d'una agència mundial de mitjans de comunicació entrevistat per a un recent Estudi IAB del grup Winterberry .
El big data, l’anàlisi de dades i la intel·ligència artificial van molt de la mà. La intel·ligència artificial –i, per extensió, l’aprenentatge profund– requereix dades, escletxes i escletxes d’ella. L'única manera que l'aprenentatge profund pot ser eficaç per a la vostra organització és si teniu un flux constant d'informació per alimentar-la. ' Armats amb aquesta informació, l’aprenentatge profund i les xarxes neuronals poden crear algoritmes i estratègies exclusives de la vostra marca, garantint així que la marca segueixi sent competitiva i innovadora. Com Fain assenyala , 'La capacitat de descriure i comprendre més completament el comportament d'un consumidor és més completa que mai, i aquest tipus de dades farà que les eines de màrqueting d'IA siguin encara més efectives durant els propers anys'.
En aquest moment, totes les marques necessiten una estratègia de dades sòlida. Només cal mirar marques com ara Macy’s i J.C. Penney, que lluiten com a conseqüència dels enfocaments centrats en les dades de gegants del comerç electrònic com Amazon i eBay. Tenir l’estratègia adequada i, tan important, les eines adequades per treure el màxim partit a les vostres dades, és el que us ajudarà a mantenir la vostra empresa competitiva i exitosa.
