El 1965, cofundador Intel Gordon Moore va publicar un paper notablement prescient la qual cosa va predir que la potència de càlcul es duplicaria cada dos anys. Durant mig segle, aquest procés de duplicació ha demostrat ser tan notablement coherent que avui en dia es coneix habitualment com Llei de Moore i ha impulsat la revolució digital.
De fet, ens hem acostumat tant a la idea que la nostra tecnologia es fa més potent i barata que amb prou feines ens aturem i pensem en la inèdita que té. Certament, no esperàvem que els cavalls o les arades, ni tan sols les màquines de vapor, automòbils o avions, duplicessin la seva eficiència a un ritme continu.
quants anys té el dj drama
No obstant això, les organitzacions modernes han arribat a confiar en la millora contínua fins a tal punt que la gent poques vegades pensa en què significa i, amb La llei de Moore està a punt d’acabar , això serà un problema. En les properes dècades, haurem d’aprendre a viure sense la certesa de la llei de Moore i operar en un nova era de la innovació això serà profundament diferent.
El coll d'ampolla de Von Neumann
A causa de la potència i la coherència de la llei de Moore, hem arribat a associar l'avenç tecnològic a la velocitat del processador. Tot i això, aquesta és només una dimensió del rendiment i hi ha moltes coses que podem fer perquè les nostres màquines facin més a un cost inferior que simplement accelerar-les.
Un exemple principal d'això s'anomena del coll d'ampolla de Neumann , que rep el nom del geni matemàtic responsable de la manera com els nostres ordinadors emmagatzemen programes i dades en un lloc i fan càlculs en un altre. Als anys quaranta, quan va sorgir aquesta idea, va suposar un gran avenç, però avui en dia es converteix en un problema.
La qüestió és que, a causa de la llei de Moore, els nostres xips funcionen tan de pressa que en el temps que triga la informació a viatjar d’anada i tornada entre els xips, a la velocitat de la llum ni més ni menys, perdem molt de temps en informàtica. Irònicament, a mesura que les velocitats dels xips continuen millorant, el problema només empitjorarà.
La solució és senzilla en concepte però esquiva en la pràctica. De la mateixa manera que hem integrat transistors en una sola hòstia de silici per crear xips moderns, podem integrar diferents xips amb un mètode anomenat Apilament 3D . Si podem fer que funcioni, podem augmentar el rendiment durant unes quantes generacions més.
Informàtica optimitzada
Avui fem servir els nostres ordinadors per a diverses tasques. Escrivim documents, veiem vídeos, preparem anàlisis, fem jocs i fem moltes altres coses al mateix dispositiu amb la mateixa arquitectura de xips. Ho podem fer perquè els xips que fan servir els nostres ordinadors estan dissenyats com una tecnologia per a usos generals.
Això fa que els ordinadors siguin còmodes i útils, però és terriblement ineficient per a tasques computacionalment intensives. Des de fa temps hi ha hagut tecnologies, com ara ASIC i FPGA, dissenyats per a tasques més específiques i, més recentment, GPU s'han popularitzat per a funcions gràfiques i d'intel·ligència artificial.
A mesura que la intel·ligència artificial ha anat ressaltant, algunes empreses, com Google i Microsoft han començat a dissenyar xips dissenyats específicament per executar les seves pròpies eines d’aprenentatge profund. Això millora considerablement el rendiment, però cal que feu molts xips perquè l’economia funcioni, de manera que la majoria d’empreses estan fora de l’abast.
La veritat és que totes aquestes estratègies no són més que un obstacle. Ens ajudaran a continuar avançant durant la propera dècada més o menys, però amb la finalització de la llei de Moore, el veritable repte és arribar a algunes idees fonamentalment noves per a la informàtica.
quan va néixer Ellie Zeiler
Profundament noves arquitectures
Durant l’últim mig segle, la llei de Moore s’ha convertit en sinònim d’informàtica, però vam fabricar màquines de càlcul molt abans que s’inventés el primer microxip. A principis del segle XX, IBM va ser pionera en els tabuladors electromecànics, després van arribar els tubs de buit i els transistors abans que s’inventessin els circuits integrats a finals dels anys cinquanta.
Avui apareixen dues noves arquitectures que es comercialitzaran en els propers cinc anys. La primera és ordinadors quàntics , que poden ser milers, si no milions, de vegades més potents que la tecnologia actual. Tant IBM com Google han construït prototips de treball i Intel, Microsoft i altres tenen programes de desenvolupament actius.
El segon enfocament principal és informàtica neuromorfa , o xips basats en el disseny del cervell humà. Són excel·lents en tasques de reconeixement de patrons amb les quals els xips convencionals tenen problemes. També són milers de vegades més eficients que la tecnologia actual i es poden reduir fins a un sol nucli petit amb només uns quants centenars de 'neurones' i fins a enormes matrius amb milions.
Tot i això, aquestes dues arquitectures tenen els seus inconvenients. Cal refredar els ordinadors quàntics fins arribar al zero absolut, cosa que limita el seu ús. Tots dos requereixen una lògica profundament diferent a la dels ordinadors convencionals i necessiten nous llenguatges de programació. La transició no serà perfecta.
Una nova era d'innovació
Durant els darrers 20 o 30 anys, la innovació, especialment en l’espai digital, ha estat força senzilla. Podríem confiar en la tecnologia per millorar a un ritme previsible i això ens va permetre predir, amb un alt grau de certesa, el que seria possible en els propers anys.
Això va fer que la majoria d’esforços d’innovació es centressin en les aplicacions, amb un èmfasi important en l’usuari final. Les startups capaces de dissenyar una experiència, provar-la, adaptar-la i iterar-la ràpidament podrien superar les grans empreses que tenien molts més recursos i sofisticació tecnològica. Això va fer de l’agilitat un atribut competitiu decisiu.
austin carlile data de naixement
En els propers anys, és probable que el pèndol passi de les aplicacions a les tecnologies fonamentals que les fan possibles. En lloc de poder confiar en vells paradigmes de confiança, operarem en gran part en l’àmbit del desconegut. En molts aspectes, tornarem a començar de nou i la innovació serà més semblant a la dels anys cinquanta i seixanta
La informàtica és només una àrea que arriba als seus límits teòrics. També necessitem bateries de nova generació per alimentar els nostres dispositius, els cotxes elèctrics i la xarxa elèctrica. Al mateix temps, les noves tecnologies, com ara genòmica, nanotecnologia i robòtica s'estan convertint en ascendents i fins i tot els s'està qüestionant el mètode científic .
Així doncs, entrem en una nova era d’innovació i les organitzacions que competiran de manera més eficaç no seran les que puguin interrompre, sinó les que estiguin disposades a fer front als grans reptes i explorar nous horitzons.
