Imagineu-vos que teniu 60 anys i preneu diverses receptes cada dia . Pastilla blava, pastilla vermella, un parell de pastilles blanques, cadascuna a una hora diferent. Els pacients, sobretot els majors d’edat, sovint no aconsegueixen prendre medicaments; és un greu problema de salut. No seria increïble fer una foto i fer que cada píndola s’identifiqués de manera màgica (per assegurar-se que en preneu la correcta) i registrar-la (per assegurar-vos que la feu en el moment adequat)?
Aquesta és una idea que vam tenir a la meva posada en marxa, Iode . Més que una idea, de fet. De fet, vam contractar un va fer un doctorat en visió per ordinador i va reclutar un parell d’enginyers més per fer-ho realitat. Hem passat aproximadament un any intentant solucionar-ho. Però vam cometre l’error de ser massa aviat. Tot i que hem avançat (és un repte molt dur), no podríem arribar més del 80%. I en programari, aquest últim 20% suposa el 80% del vostre esforç.
Ens havia deixat atrapats per una nova i brillant tecnologia sense entendre que, per a la nostra empresa de només vuit o nou persones, estava més enllà de la nostra capacitat, tangencial a la nostra missió i distret per al nostre equip. Admetre això és una mica vergonyós, però quasi no estic sol. A Silicon Valley, les startups desolades són gairebé tan habituals com Teslas. Aquí, si no estàs desmaiat, no ho estàs intentant realment.
Tothom parla de realitat virtual i realitat augmentada, intel·ligència artificial i aprenentatge profund (no utilitzant aquestes paraules reals, sinó 'VR' i 'AR' i 'AI' i 'DL'). Una comptabilitat situa el nombre d’iniciatives d’IA en l’àmbit de la salut, on competeixo, a més de 100. L’IA també és a qualsevol altre lloc. Sembla que si no teniu una estratègia de chatbot el 2017, esteu tan invertit.
Per què hi ha tantes startups en un AI desgastat? Temporització. És excepcionalment difícil encertar el temps, especialment per a una empresa petita amb un rellotge que marxa i un capital en reducció. Fa un parell d'anys, tots els nens divertits perseguien la realitat virtual: recaptaven diners, construïen prototips, esperaven a que entressin els milers de milions. Avui en dia, moltes d'aquestes startups han passat al 'mode panerola' mentre esperen algun consumidor de bona fe demanda de les seves joguines.
El progrés tecnològic sol passar per un camí de la ciència a la tecnologia, passant per la indústria i la cultura. Normalment comença amb un descobriment de laboratori: el semiconductor, un algorisme. A partir d’aquí es converteix en una tecnologia: una eina que es pot provar i desenvolupar. A continuació, passa a les aplicacions industrials i, finalment, una vegada que té utilitat per al consumidor, arriba a la cultura en general. Els ordinadors van trigar 40 anys a passar del laboratori a casa; la robòtica, però, fins ara només ha tingut un impacte industrial. (No, Roomba no compta.)
En teoria, és possible que una startup capitalitzi en una innovació en qualsevol punt d’aquest arc, sempre que sàpiga el que està buscant. Però, per a les startups que persegueixen aquest drac, és tan fàcil ser superat i superat. En el nostre cas, ens va encantar la idea d’oferir identificació amb fotografia que realment no vam pensar en les conseqüències. Atesa la nostra mida, podríem crear un lloc web per a consumidors o una empresa d’aprenentatge profund, però no ambdues. I si volguéssim fer això últim, no només hauríem d’haver començat amb un equip diferent, sinó també triar diferents inversors, un model de negoci diferent, etc. Afortunadament, vam deixar el projecte de visió per ordinador en suspens i, després, el vam arxivar del tot.
Sacsejant la desmaia, ens vam centrar en una tecnologia provada anomenada lloc web. Molt menys atractiu, però resulta que és aquí on es troba el nostre mercat: milions de persones que només volen una millor informació sobre els seus medicaments en el moment adequat. Una tecnologia de visió per computador superintel·ligent amb capacitats d'aprenentatge automàtic? Sembla una gran idea. Tot és teu.
